PoseLab 시작하기

PoseLab에 오신 것을 환영합니다! 이 가이드는 첫 프로젝트를 설정하고 첫 ML 모델을 학습시키는 과정을 차근차근 안내합니다.

준비물

• 최신 웹 브라우저 (Chrome, Firefox, Safari, Edge)
• PoseLab Seat 방석 센서
• 센서를 연결할 USB 케이블

1단계: 하드웨어 연결

1. 압력 센서를 USB로 컴퓨터에 연결합니다
2. 브라우저가 센서를 자동으로 인식합니다
3. 실시간 히트맵을 확인해 센서 데이터가 들어오는지 검증합니다

2단계: 첫 모델 만들기

1. ML Lab → MLP (다층 퍼셉트론)로 이동합니다
2. 원하는 라벨을 직접 정의합니다 (예: "바른 자세", "구부정한 자세", "한쪽 기울임")
3. 녹화(Record) 버튼을 눌러 학습 데이터를 수집합니다
4. 라벨마다 20~30개 샘플을 모읍니다

3단계: 모델 학습

1. 학습(Train) 버튼을 클릭합니다
2. 학습이 끝날 때까지 30~60초 기다립니다
3. 정확도 점수를 확인합니다
4. 실시간 모드로 테스트합니다

4단계: ESP32에 배포

1. "Export as TFLM"을 클릭합니다
2. 모델 파일을 내려받습니다
3. Arduino IDE로 ESP32에 플래시합니다
4. 이제 여러분의 기기가 직접 학습한 모델로 동작합니다!

성공을 위한 팁

• 다양한 샘플을 모으세요 (속도, 각도 등을 바꿔가며)
• 조명과 센서 위치를 일정하게 유지하세요
• 배포 전에 새 데이터로 테스트하세요
• 커뮤니티 포럼에서 팁과 노하우를 나눠보세요

즐거운 학습 되세요! 🚀